AI Transformation
Die ersten 100 Tage im AI-Transformationsprogramm
In den ersten 100 Tagen entscheidet sich, ob ein AI-Programm ein Innovationsprojekt bleibt oder zur Arbeitsweise des Unternehmens wird.
Die meisten AI-Programme scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern daran, dass in den ersten Monaten zu viele Prototypen und zu wenig Betriebsmodell entstehen. Wer nach einem Jahr eine beeindruckende Demo-Sammlung und keine produktive Anwendung hat, hat die ersten 100 Tage verloren.
Unser Vorgehen ist auf große Organisationen zugeschnitten, in denen Entscheidungen über mehrere Ebenen laufen, Mitbestimmung mitgedacht werden muss und AI parallel zum Tagesgeschäft eingeführt wird.
Der Fahrplan
Mandat, Governance und Programmarchitektur
Sponsorship auf Vorstandsebene, ein eindeutiges Mandat und ein Programm-PMO mit klaren Entscheidungswegen. Zuordnung von Divisionen und Konzernfunktionen zu benannten Ansprechpartnern, Festlegung der Budgetlogik und einer KPI-Baseline, gegen die später gemessen wird. Frühzeitige Einbindung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Recht und Arbeitnehmervertretung — nicht als Freigabeinstanz am Ende, sondern als Beteiligte von Beginn an.
AI Assessment und Datenbasis
Reifegradbewertung je Division und Funktion, Aufnahme der Datenlandschaft, Bewertung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Eigentümerschaft. Parallel dazu der regulatorische Rahmen: DSGVO, EU AI Act, interne Klassifizierung von Daten und Anwendungsfällen nach Risiko. Am Ende dieser Phase steht eine belastbare Antwort auf die Frage, welche Use Cases mit den heute vorhandenen Daten überhaupt umsetzbar sind.
Use-Case-Portfolio und erste Umsetzungen
Priorisierung auf drei bis fünf Leuchtturm-Use-Cases mit benanntem Business Owner, quantifiziertem Wertbeitrag und geprüfter Machbarkeit. Bewährte Einstiegsfelder sind Funktionen mit hoher Dokumentenlast und klaren Regeln:
- HR — Wissenszugang über eine RAG-Anwendung auf Betriebsvereinbarungen, Richtlinien und Tarifwerken.
- Finance — Rolling Forecast mit AI-gestützter Szenarienrechnung statt manueller Planungsrunden.
- Procurement — Stammdatenqualität, Bedarfsbündelung und Ersatzteil-Klassifizierung.
- Produktion und Energie — Lastoptimierung und Flexibilitätsvermarktung an Standorten mit hohem Energieanteil.
Betriebsfähigkeit und Befähigung
Der Weg vom Proof of Concept in den Betrieb: Zuständigkeiten, Support, Kosten- und Nutzungstransparenz, Freigabekriterien. Aufbau eines Champions-Netzwerks in den Divisionen, Enablement-Formate für Führungskräfte und Anwender, eine Kommunikationsarchitektur mit fester Kadenz. Und eine 12- bis 24-Monats-Roadmap, die aus dem Gelernten der ersten 100 Tage abgeleitet ist — nicht aus der Annahme des ersten Tages.
Was nach 100 Tagen vorliegt
- Verabschiedete AI-Strategie mit Zielbild und Prioritäten
- Priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Business Cases und benannten Ownern
- Governance-, Compliance- und Sicherheitsrahmen inklusive Rollenmodell
- Mindestens zwei Anwendungen im produktiven Einsatz, nicht im Pilotstatus
- Daten- und Plattform-Zielbild mit Lückenanalyse
- Enablement- und Kommunikationskonzept mit fester Kadenz
- KPI-Set und Reporting-Rhythmus für Vorstand und Programmsteuerung
Vier Erfahrungswerte
Geschwindigkeit vor Perfektion. Eine brauchbare Anwendung in Woche acht verändert die Diskussion im Unternehmen mehr als ein perfektes Konzept in Monat sechs.
Der Business Owner sitzt im Fachbereich. Programme, deren Use Cases der IT gehören, produzieren Werkzeuge, die niemand vermisst, wenn man sie abschaltet.
Kommunikation ist Teil der Lieferung. Wer nicht regelmässig und ehrlich erklärt, was gebaut wird und was es für die Arbeit der Menschen bedeutet, überlässt die Deutungshoheit dem Gerücht.
Kein Proof of Concept ohne Produktionspfad. Vor dem Start jedes Piloten steht die Frage, wer ihn im Erfolgsfall betreibt, bezahlt und weiterentwickelt.