AI Transformation

Die Transformation des Unternehmens durch AI erfordert eine sorgfältige Planung und Umsetzung. Diese Reise beginnt mit einem umfassenden AI Assessment einschliesslich einer Bewertung der verfügbaren Datenbasis, gefolgt von der Definition einer klaren AI-Strategie, geht dann über in die Implementierung geschäftsrelevanter AI Use Cases und führt letztlich über eine Befähigung des gesamten Unternehmens zu vollständiger „AI-Readiness“. Das AI-Transformationsprogramm führt im Zielbild zu einer zukunftsorientierten Organisation, die anpassungsfähig bleibt.

Phase 1: AI Assessment, AI Data Foundation und AI-Strategie

Die erste Phase mit einem detaillierten AI Assessment zielt darauf ab, den aktuellen Reifegrad des Unternehmens in Bezug auf AI zu bestimmen und die Bereiche oder Business Cases zu identifizieren, in denen AI den grössten Mehrwert bieten kann. Dabei werden auch bestehende Dateninfrastrukturen, verfügbare Datenprodukte, Datenqualität, Datenprozesse und die technologische Landschaft des Unternehmens analysiert.

Nach Abschluss des AI Assessments wird eine massgeschneiderte AI-Strategie definiert. Diese Strategie dient als Fahrplan für die nächsten Jahre und legt Prioritäten, Ziele und Meilensteine fest, die das Unternehmen auf seinem Weg zur „AI-Readiness“ erreichen muss. Sie beinhaltet auch eine Roadmap für die Implementierung von AI Use Cases und die Integration von AI in die Kernprozesse des Unternehmens.

Phase 2: Umsetzung geschäftsrelevanter AI Use Cases

In der zweiten Phase liegt der Fokus auf Use Cases, die für das Geschäft des Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden auf Basis der Erkenntnisse aus dem AI Assessment ausgewählt und priorisiert:

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
• Vorhersagemodelle für Kundenverhalten, Absatz oder Marktentwicklungen als Grundlage fundierter Entscheidungen.
• Personalisierung von Kundeninteraktionen für eine bessere Kundenerfahrung.
• Qualitätskontrolle durch Echtzeit-Überwachung und Qualitätssicherung in der Produktion.

Die Umsetzung erfolgt iterativ, mit kontinuierlichem Feedback. Speed, Time-to-Market und relevante Minimum Viable Products sind dabei wichtiger als die vollkommene Perfektion einzelner Lösungen. Ziel ist es, alle Use Cases über die Proof-of-Concept-Phase hinaus zu skalieren und in Produktion zu bringen. Erst dort entfalten sie ihre volle Wirkung.

Phase 3: „AI-Readiness“ des gesamten Unternehmens

Die dritte Phase zielt darauf ab, das gesamte Unternehmen AI-ready zu machen: AI-Lösungen sind in alle relevanten Geschäftsbereiche integriert, und die Mitarbeitenden verfügen über die notwendigen Fähigkeiten, um effektiv mit ihnen zu arbeiten. Schulung und Weiterbildung über Workshops, Trainings und E-Learning sind dafür der wesentliche Hebel. Ziel ist eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, in der Innovation und der Einsatz neuer Technologien als Bestandteil des Geschäfts gelten. Die ständige, zielgruppengerechte Kommunikation ist ein weiteres Element, um das notwendige Change Management zu bewerkstelligen.

Darüber hinaus ist eine robuste Dateninfrastruktur aufzubauen, die den sicheren und effizienten Umgang mit grossen Datenmengen ermöglicht. Dazu gehören Datenmanagement- und Governance-Strategien, die Qualität und Integrität der Daten gewährleisten.

Zielbild

Die Reise zu „AI-Readiness“ ist eine umfassende Transformation: durch ein gründliches AI Assessment, die Bereitstellung der notwendigen Daten, eine klare AI-Strategie, die Umsetzung geschäftsrelevanter Use Cases und die Integration von AI in alle Geschäftsbereiche sichert ein Unternehmen seine Wettbewerbsfähigkeit.

Wir begleiten Sie auf jedem Schritt Ihrer AI-Transformationsreise und stellen sicher, dass alle Vorteile der implementierten Lösungen nachhaltig im täglichen Betrieb nutzbar sind.